GPT 生图在线：一句话出图，中文直接能用
GTPimage 是在线 GPT 生图工具，网页直用 OpenAI 的 GPT Image 2 模型——输入中文提示词即可出图，支持图片内文字渲染与参考图改图。不用装软件、不用注册也能先试。
GPT 生图是什么
「GPT 生图」指的是用 OpenAI 的 GPT Image 系列图像模型，把一段文字描述直接变成画面。和上一代 DALL·E 相比，GPT Image 2 的两个明显改善是：图片里的文字能写对，以及长提示词不容易跑偏——这正是商品图、海报、信息图这些「画面里必须有准确文字」的场景最需要的能力。
在 GTPimage 上，这件事不需要你准备海外账号或代理：打开网页、输入描述、点生成。
为什么不在 ChatGPT 里直接生图
ChatGPT 本身也能出图，但作为生产工具会卡在几件事上：账号与网络门槛、额度与频率限制、无法按张计价做成本核算、生成结果不便批量归档复用。如果你的活是「今天要出 30 张商品图」，这些摩擦会立刻变成时间成本。
按张计价，成本看得见
没有月订阅门槛。GPT-Image-2 生成 1K 分辨率一张约 4 积分（约 ¥0.16），做多少花多少，报价能直接算进项目成本。
中文提示词，中文界面
提示词直接写中文，不需要先翻译成英文再调格式。界面、计费、客服全部中文。
生成的图存得住、找得回
作品按账号归档到图片库，场景与角色可保存复用——同一个角色的脸、同一个房间的布局，下次接着用，不用每次重新抽卡。
三步出图
① 描述画面
写清楚「主体 + 动作 + 环境 + 风格 + 光线」。画面里要出现的文字用引号写出来，例如：一张咖啡海报，标题写着「晨间手冲」。也可以上传一张参考图改图。
② 选模型与参数
追求文字准确与指令跟随选 GPT-Image-2；需要参考图快速改选 Nano Banana；需要照片级写实质感选 Flux 2 Pro。再定画面比例、清晰度与张数。
③ 生成与复用
出图后不满意就改一个变量重出，满意的存进图片库。需要一组连续镜头时，用场景推演把同一空间拆成多个机位。
可选的生图模型
超出「单张出图」的那部分
单张图现在谁都能出。真正难的是同一组图之间不穿帮：同一个房间换机位，墙面、家具、光源方向要跟着镜头走，而不是每次都重新随机一遍。GTPimage 的「一张参考图 → 同一空间五机位推演」就是解决这个：正打、180° 反打、90° 侧机位，光影与布局跨机位锁定，直接当一组连续镜头用。
价格：一张约 ¥0.16
游客免注册试用每日免费额度；注册赠送试用积分。超出后按积分计费，标准价 ¥0.04/积分——GPT-Image-2 生成 1K 分辨率一张约 4 积分（约 ¥0.16/张）。不同模型与清晰度档位消耗不同，生成前会显示本次消耗。
常见问题
GPT 生图怎么用？
输入画面描述（支持中文）→ 选 GPT-Image-2 模型与画面比例 → 点生成。要参考图就上传一张做图生图。游客免注册即可试用每日免费额度。
GPT 生图免费吗？
游客有每日免费额度，注册再送试用积分。超出后 ¥0.04/积分，GPT-Image-2 出 1K 图约 4 积分（约 ¥0.16/张），无月订阅门槛。
国内怎么用 GPT 生图？
不用自己访问 OpenAI 或准备海外账号。模型调用在服务器侧完成，你打开网页就能用：中文界面、中文提示词、人民币充值，无需代理。
GPT Image 2 和 DALL·E 3 有什么区别？
GPT Image 2 主要提升在图片内文字渲染更准、对长而复杂的提示词跟随更稳；DALL·E 3 属上一代，密集文字与复杂指令更容易失准。
能生成中文文字吗？
可以，中文简繁、多行排版、按钮标签与海报标题都能较准确落在画面里。建议把要出现的文字用引号明确写出，并说明字体风格与位置；文字多时先出一张确认排版再批量生成。
和 Midjourney 有什么区别？
GPT 系模型强在提示词跟随与图内文字，适合商品图、海报、信息图；Midjourney 强在单张艺术风格。此外 GTPimage 提供同空间多机位场景一致性推演（含 180° 反打），Midjourney 无此能力。